打开DeepSeek官方网站可以在任何设备和浏览器上打开deepseekv3哪里下载，包括手机和电脑登录账号如果是首次访问deepseekv3哪里下载，需要使用手机号微信或邮箱进行登陆选择模型根据需求选择合适的模型，DeepSeek提供V3和R1两种模型选择注意截至某些时间点，联网搜索功能可能暂时不可用开始对话在网站或应用界面上点击ldquo开始对。
用户可以通过DeepSeek官方网站进行在线使用，或者下载iOS和安卓版本的移动应用，方便随时随地使用此外，DeepSeek还提供了API接口，支持开发者将模型集成到自己的应用程序中在教育企业客服创意写作和编程开发等多个领域，DeepSeek都能发挥重要的作用。
DeepSeekV2是2024年上半年发布的第二代模型DeepSeekV25则在2024年9月作为升级版本推出，显著提升了通用能力和代码生成能力随后，DeepSeekV251210在2024年12月发布，作为最终版微调模型，它在数学代码写作等能力上有了全面提升，并新增了联网搜索功能DeepSeekV3是2024年12月26日正式。
DeepSeek R1和V3都是正版DeepSeek R1和V3是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司发布的两个不同版本的AI大模型，它们都是正版产品，只是定位和功能有所不同DeepSeek R1主要为代码生成和数学问题设计，速度极快且精确度高，非常适合程序员开发者以及理工科学生等需要快速实现技术需求的用户。
DeepSeek R1和V3都是正版它们是由深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发和发布的两个不同版本的AI模型DeepSeek R1专为代码生成和数学问题设计，具有高速度和精确度，非常适合程序员开发者和理工科学生等需要快速实现技术需求的用户其应用场景包括编写代码解决数学难题和优化算法等而DeepSeek。
DeepSeek属于高端档次的人工智能平台DeepSeek在多个方面展现出了其高端地位首先，从技术能力上看，DeepSeek的模型在中文综合能力英文综合能力以及知识数学推理编程等榜单上都位居前列，显示出强大的性能其次，DeepSeek的模型训练效率也非常高，例如DeepSeek V3的训练仅使用了280万GPU小时，相较。
DeepSeek V3是一个通用型的大语言模型，它专注于自然语言处理知识问答和内容生成等任务这个模型的优势在于它高效的多模态处理能力，以及相对较低的训练成本它采用混合专家架构，总参数达到6710亿，每token激活370亿参数，通过算法和工程上的优化，生成速度实现了三倍提升，适合用于需要高性价比通用AI。
DeepSeekV3 和 DeepSeekR1 均在2024年底发布V3版本拥有671B的总参数和37B的活跃参数，采用混合专家架构，提高了多领域语言理解和成本效益而R1版本专注于高级推理任务，与OpenAI的o1模型竞争JanusPro7B 是一个视觉模型，能够理解和生成图像，为DeepSeek系列增添了多模态能力DeepSeekV25。
相比之下，DeepSeek V3则是一个通用型大语言模型它采用混合专家架构，拥有高达6710亿的参数，但每次推理仅激活370亿参数，这通过动态路由机制优化了计算成本V3在知识类任务多语言任务和编码任务中表现优秀，且响应速度更快这使得它非常适合需要高性价比通用AI能力的场景，如智能客服内容创作知识。
相比之下，DeepSeek V3定位为通用型大语言模型，更专注于自然语言处理知识问答和内容生成等任务它采用混合专家架构，拥有高效的多模态处理能力，并且训练成本相对较低这使得V3在性价比方面表现出色，非常适合需要高性价比通用AI能力的场景，例如智能客服内容创作和知识问答等总的来说，DeepSeek R1。
用户可以免费体验与全球领先AI模型的互动交流，使用一经开源即引起震动总参数超过600B的DeepSeekV3大模型不过，某些高级功能或API服务可能需要付费例如，DeepSeekV3的API服务在优惠期结束后，调整了收费标准，现在是统一2元百万因此，如果需要使用到这些高级服务，就需要按照新的收费标准进行支付。
DeepSeek R1和V3的主要区别在于它们的设计目标技术架构和应用场景DeepSeek R1专注于高级推理任务，它利用强化学习技术来提升推理能力，特别适用于涉及逻辑推理和问题求解的应用场景而DeepSeek V3则是一个通用的自然语言处理模型，旨在提供高效可扩展的解决方案，广泛应用于客户服务文本摘要内容生成。
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此外，如果用户主要关注编程能力，并且希望在多模态任务上也有所表现，那么可以考虑尝试DeepSeekV3或DeepSeekV3Base这两个版本在编程和多模态支持方面都有所提升，适用于不同的应用场景综上所述，DeepSeek的哪个版本更好用主要取决于用户的需求和使用场景用户可以根据自己的实际情况选择最适合的。
DeepSeek对国产AI产生了深远的影响，主要体现在提升开源模型竞争力推动开源社区发展加剧市场竞争促使技术革新与优化改变市场格局以及推动行业发展等多个方面DeepSeek V3的发布提升了开源模型的竞争力其在多项测评中达到开源的SOTA水平，性能与顶尖的闭源模型相当，这使得开源模型在性能上不再明显。
DeepSeek与Kimi哪个更值得入手，取决于deepseekv3哪里下载你的具体需求和使用场景如果你是一位技术达人或开发者，追求高精度和高专业度的技术解决方案，那么DeepSeek可能更适合你DeepSeek在技术问题解决代码生成和知识深度上表现出色，其DeepSeekV3模型能以较低的资源和成本达到高性能水平，甚至在某些方面可与GPT4等。